markus / ImageComparer / Markus.ImageComparer / ImageComparerBase.cs @ 9f61d7b6
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1 |
using OpenCvSharp; |
---|---|
2 |
using OpenCvSharp.CPlusPlus; |
3 |
using System; |
4 |
using System.Collections.Generic; |
5 |
using System.Drawing; |
6 |
using System.Drawing.Imaging; |
7 |
using System.IO; |
8 |
using System.Linq; |
9 |
using System.Net; |
10 |
using System.Runtime.InteropServices; |
11 |
using System.Text; |
12 |
using System.Threading.Tasks; |
13 |
using Point = System.Drawing.Point; |
14 |
using Size = System.Drawing.Size; |
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16 |
namespace Markus.Image |
17 |
{ |
18 |
public class ImageCompareBase : IDisposable |
19 |
{ |
20 |
Mat OriginalImageData = null; |
21 |
Mat TargatImageData = null; |
22 |
|
23 |
double contoursLongCount = 0; |
24 |
double ComparisonCount = 0; |
25 |
public CompareProgress Progress = new CompareProgress(); |
26 |
|
27 |
private void SetStatus(string message,double percentage,CompareStatus status) |
28 |
{ |
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System.Diagnostics.Debug.WriteLine(percentage); |
30 |
|
31 |
Progress.Message = message; |
32 |
Progress.Percentage = percentage; |
33 |
Progress.Status = status; |
34 |
} |
35 |
|
36 |
/// <summary> |
37 |
/// Originalbitmap에서 TargatBitmap과 비교하여 틀린 부분의 데이터를 Emgu.CV.TDepth형식으로 반환한다. |
38 |
/// </summary> |
39 |
/// <param name="Originalbitmap">원본 이미지</param> |
40 |
/// <param name="TargatBitmap">비교대상 이미지</param> |
41 |
/// <returns>Emgu.CV.TDepth형식의 byte[,,]</returns> |
42 |
protected Mat MathchesImageData(System.Drawing.Bitmap Originalbitmap, System.Drawing.Bitmap TargatBitmap) |
43 |
{ |
44 |
Mat result = new Mat(); |
45 |
|
46 |
try |
47 |
{ |
48 |
SetStatus("Image Load", 0, CompareStatus.Loading); |
49 |
|
50 |
// 원본이미지의 크키와 Format24bppRgb로 타켓 이미지를 변경 |
51 |
// 크기가 틀린 경우 비교시 바이트배열 오류 발생 |
52 |
OriginalImageData = OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToMat(Originalbitmap); |
53 |
TargatImageData = OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToMat(TargatBitmap); |
54 |
|
55 |
if (OriginalImageData.Size() != TargatImageData.Size()) |
56 |
{ |
57 |
Cv2.Resize(TargatImageData, TargatImageData, OriginalImageData.Size()); |
58 |
} |
59 |
|
60 |
Cv2.CvtColor(OriginalImageData, OriginalImageData, ColorConversion.BgrToGray); |
61 |
Cv2.CvtColor(TargatImageData, TargatImageData, ColorConversion.BgrToGray); |
62 |
|
63 |
Mat outputData = new Mat(TargatImageData.Size(), MatType.CV_8UC1); |
64 |
|
65 |
Cv2.Absdiff(OriginalImageData, TargatImageData, outputData); |
66 |
|
67 |
Mat outputtest = new Mat(TargatImageData.Size(), MatType.CV_8UC1); |
68 |
Cv2.MatchTemplate(OriginalImageData, TargatImageData, outputtest, MatchTemplateMethod.CCoeffNormed); |
69 |
Cv2.ImWrite(@"D:\testsave\test1.png", outputtest); |
70 |
|
71 |
// 틀린부분을 반환 |
72 |
Cv2.BitwiseNot(outputData, result); |
73 |
} |
74 |
catch (Exception ex) |
75 |
{ |
76 |
throw ex; |
77 |
} |
78 |
finally |
79 |
{ |
80 |
} |
81 |
|
82 |
return result; |
83 |
} |
84 |
|
85 |
/// <summary> |
86 |
/// Image<TColor, TDepth>의 틀린 부분을 Rect로 반환 |
87 |
/// </summary> |
88 |
/// <param name="data"></param> |
89 |
/// <param name="block"></param> |
90 |
/// <returns></returns> |
91 |
protected List<System.Windows.Rect> GetMatchPixels(OpenCvSharp.CPlusPlus.Mat data, Size block) |
92 |
{ |
93 |
SetStatus("Detection", 0, CompareStatus.Detection); |
94 |
|
95 |
int width = data.Cols; |
96 |
int height = data.Rows; |
97 |
|
98 |
List<System.Windows.Rect> results = new List<System.Windows.Rect>(); |
99 |
|
100 |
System.Diagnostics.Stopwatch stopwatch = new System.Diagnostics.Stopwatch(); |
101 |
stopwatch.Start(); |
102 |
|
103 |
Mat outputMat = new Mat(data.Size(), MatType.CV_8UC1); |
104 |
|
105 |
HierarchyIndex[] hierarchy; |
106 |
OpenCvSharp.CPlusPlus.Point[][] contours; |
107 |
|
108 |
OpenCvSharp.CPlusPlus.Point testpoint = new OpenCvSharp.CPlusPlus.Point(); |
109 |
|
110 |
Cv2.Threshold(data, data, 90, 255,ThresholdType.BinaryInv); |
111 |
|
112 |
Cv2.FindContours(data, out contours, out hierarchy, ContourRetrieval.List, ContourChain.ApproxNone, testpoint); |
113 |
|
114 |
SetStatus("Comparison", 0, CompareStatus.Comparison); |
115 |
contoursLongCount = contours.Sum(x => x.Count()); |
116 |
|
117 |
var rects = contours.AsParallel() |
118 |
.Select(points => GetRectList(points, block)) |
119 |
.SelectMany(x => x); |
120 |
|
121 |
results.AddRange(rects); |
122 |
|
123 |
return results; |
124 |
} |
125 |
|
126 |
private List<System.Windows.Rect> GetRectList(OpenCvSharp.CPlusPlus.Point[] points,Size block) |
127 |
{ |
128 |
List<System.Windows.Rect> result = new List<System.Windows.Rect>(); |
129 |
|
130 |
for (int i = 0; i < points.Count(); i++) |
131 |
{ |
132 |
var rect = new System.Windows.Rect |
133 |
{ |
134 |
X = points[i].X - block.Width / 2, |
135 |
Y = points[i].Y - block.Height / 2, |
136 |
Width = block.Width, |
137 |
Height = block.Height |
138 |
}; |
139 |
|
140 |
if (result.Count(r => r.IntersectsWith(rect)) == 0) |
141 |
{ |
142 |
result.Add(rect); |
143 |
} |
144 |
|
145 |
ComparisonCount++; |
146 |
|
147 |
SetStatus("Comparison", ComparisonCount/contoursLongCount*100, CompareStatus.Comparison); |
148 |
} |
149 |
|
150 |
return result; |
151 |
} |
152 |
|
153 |
/// <summary> |
154 |
/// Image<TColor, TDepth>의 틀린 부분을 Rect로 반환 |
155 |
/// </summary> |
156 |
/// <param name="data"></param> |
157 |
/// <param name="block"></param> |
158 |
/// <returns></returns> |
159 |
protected async Task<List<System.Windows.Rect>> GetMatchPixelsAsnc(OpenCvSharp.CPlusPlus.Mat data, Size block) |
160 |
{ |
161 |
return await Task.Factory.StartNew<List<System.Windows.Rect>>(() => |
162 |
{ |
163 |
return GetMatchPixels(data, block); |
164 |
}); |
165 |
} |
166 |
|
167 |
protected Bitmap LoadPicture(string url) |
168 |
{ |
169 |
HttpWebRequest wreq; |
170 |
HttpWebResponse wresp; |
171 |
Stream mystream; |
172 |
Bitmap bmp; |
173 |
|
174 |
bmp = null; |
175 |
mystream = null; |
176 |
wresp = null; |
177 |
try |
178 |
{ |
179 |
wreq = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(url); |
180 |
wreq.AllowWriteStreamBuffering = true; |
181 |
|
182 |
wresp = (HttpWebResponse)wreq.GetResponse(); |
183 |
|
184 |
if ((mystream = wresp.GetResponseStream()) != null) |
185 |
bmp = new Bitmap(mystream); |
186 |
} |
187 |
finally |
188 |
{ |
189 |
if (mystream != null) |
190 |
{ |
191 |
mystream.Close(); |
192 |
mystream.Dispose(); |
193 |
} |
194 |
|
195 |
if (wresp != null) |
196 |
{ |
197 |
wresp.Close(); |
198 |
wresp.Dispose(); |
199 |
} |
200 |
} |
201 |
return (bmp); |
202 |
} |
203 |
|
204 |
#region IDisposable Support |
205 |
|
206 |
private bool disposedValue = false; |
207 |
|
208 |
// 중복 호출을 검색하려면 |
209 |
protected virtual void Dispose(bool disposing) |
210 |
{ |
211 |
if (!disposedValue) |
212 |
{ |
213 |
if (disposing) |
214 |
{ |
215 |
// TODO: 관리되는 상태(관리되는 개체)를 삭제합니다. |
216 |
} |
217 |
// TODO: 관리되지 않는 리소스(관리되지 않는 개체)를 해제하고 아래의 종료자를 재정의합니다. |
218 |
// TODO: 큰 필드를 null로 설정합니다. |
219 |
disposedValue = true; |
220 |
} |
221 |
} |
222 |
|
223 |
// TODO: 위의 Dispose(bool disposing)에 관리되지 않는 리소스를 해제하는 코드가 포함되어 있는 경우에만 종료자를 재정의합니다. |
224 |
// |
225 |
//~DisposeClass() |
226 |
// { |
227 |
// // 이 코드를 변경하지 마세요. 위의 Dispose(bool disposing)에 정리 코드를 입력하세요. |
228 |
// Dispose(false); // |
229 |
// } |
230 |
|
231 |
// 삭제 가능한 패턴을 올바르게 구현하기 위해 추가된 코드입니다. |
232 |
public void Dispose() |
233 |
{ |
234 |
// 이 코드를 변경하지 마세요. 위의 Dispose(bool disposing)에 정리 코드를 입력하세요. |
235 |
Dispose(true); |
236 |
|
237 |
|
238 |
if (OriginalImageData != null) |
239 |
{ |
240 |
OriginalImageData.Dispose(); |
241 |
} |
242 |
|
243 |
if (TargatImageData != null) |
244 |
{ |
245 |
TargatImageData.Dispose(); |
246 |
} |
247 |
|
248 |
// TODO: 위의 종료자가 재정의된 경우 다음 코드 줄의 주석 처리를 제거합니다. |
249 |
// GC.SuppressFinalize(this); |
250 |
GC.Collect(); |
251 |
GC.SuppressFinalize(this); |
252 |
GC.Collect(); |
253 |
} |
254 |
#endregion |
255 |
} |
256 |
} |