markus / Markus.ImageComparer / ImageCompareBase.cs @ a860bafc
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1 |
using OpenCvSharp; |
---|---|
2 |
using System; |
3 |
using System.Collections.Concurrent; |
4 |
using System.Collections.Generic; |
5 |
using System.Drawing; |
6 |
using System.Drawing.Imaging; |
7 |
using System.IO; |
8 |
using System.Linq; |
9 |
using System.Net; |
10 |
using System.Runtime.InteropServices; |
11 |
using System.Text; |
12 |
using System.Threading; |
13 |
using System.Threading.Tasks; |
14 |
using System.Windows.Media.Imaging; |
15 |
using Point = System.Drawing.Point; |
16 |
using Size = System.Drawing.Size; |
17 |
|
18 |
namespace Markus.Image |
19 |
{ |
20 |
public class ImageCompareBase : IDisposable |
21 |
{ |
22 |
Mat OriginalImageData = null; |
23 |
Mat TargatImageData = null; |
24 |
|
25 |
double contoursLongCount = 0; |
26 |
int ComparisonCount = 0; |
27 |
public CompareProgress Progress = new CompareProgress(); |
28 |
|
29 |
private void SetStatus(string message,double percentage,CompareStatus status) |
30 |
{ |
31 |
//System.Diagnostics.Debug.WriteLine(percentage); |
32 |
|
33 |
Progress.Message = message; |
34 |
Progress.Percentage = percentage; |
35 |
Progress.Status = status; |
36 |
} |
37 |
|
38 |
/// <summary> |
39 |
/// Originalbitmap에서 TargatBitmap과 비교하여 틀린 부분의 데이터를 Emgu.CV.TDepth형식으로 반환한다. |
40 |
/// </summary> |
41 |
/// <param name="Originalbitmap">원본 이미지</param> |
42 |
/// <param name="TargatBitmap">비교대상 이미지</param> |
43 |
/// <returns>Emgu.CV.TDepth형식의 byte[,,]</returns> |
44 |
protected Mat MathchesImageData(System.Drawing.Bitmap Originalbitmap, System.Drawing.Bitmap TargatBitmap,Size resultSize) |
45 |
{ |
46 |
Mat result = new Mat(); |
47 |
|
48 |
try |
49 |
{ |
50 |
SetStatus("Image Load", 0, CompareStatus.Loading); |
51 |
|
52 |
Originalbitmap = ChangeBitmapFormatAndSize(Originalbitmap, resultSize, PixelFormat.Format24bppRgb); |
53 |
TargatBitmap = ChangeBitmapFormatAndSize(TargatBitmap, resultSize, PixelFormat.Format24bppRgb); |
54 |
|
55 |
// 원본이미지의 크키와 Format24bppRgb로 타켓 이미지를 변경 |
56 |
// 크기가 틀린 경우 비교시 바이트배열 오류 발생 |
57 |
OriginalImageData = OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToMat(Originalbitmap); |
58 |
TargatImageData = OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToMat(TargatBitmap); |
59 |
|
60 |
if (OriginalImageData.Size() != TargatImageData.Size()) |
61 |
{ |
62 |
Cv2.Resize(TargatImageData, TargatImageData, OriginalImageData.Size()); |
63 |
} |
64 |
|
65 |
Cv2.CvtColor(OriginalImageData, OriginalImageData, ColorConversionCodes.BGR2GRAY); |
66 |
Cv2.CvtColor(TargatImageData, TargatImageData, ColorConversionCodes.BGR2GRAY); |
67 |
|
68 |
Mat outputData = new Mat(new OpenCvSharp.Size(resultSize.Width, resultSize.Height), MatType.CV_8UC1); |
69 |
|
70 |
Cv2.Absdiff(OriginalImageData, TargatImageData, outputData); |
71 |
|
72 |
// 틀린부분을 반환 |
73 |
Cv2.BitwiseNot(outputData, result); |
74 |
} |
75 |
catch (Exception ex) |
76 |
{ |
77 |
throw ex; |
78 |
} |
79 |
finally |
80 |
{ |
81 |
} |
82 |
|
83 |
return result; |
84 |
} |
85 |
|
86 |
|
87 |
/// <summary> |
88 |
/// Image<TColor, TDepth>의 틀린 부분을 Rect로 반환 |
89 |
/// </summary> |
90 |
/// <param name="data"></param> |
91 |
/// <param name="block"></param> |
92 |
/// <returns></returns> |
93 |
protected List<System.Windows.Rect> GetMatchPixels(Mat data, Size block) |
94 |
{ |
95 |
SetStatus("Detection", 0, CompareStatus.Detection); |
96 |
|
97 |
int width = data.Cols; |
98 |
int height = data.Rows; |
99 |
|
100 |
List<System.Windows.Rect> results = new List<System.Windows.Rect>(); |
101 |
|
102 |
System.Diagnostics.Stopwatch stopwatch = new System.Diagnostics.Stopwatch(); |
103 |
stopwatch.Start(); |
104 |
|
105 |
Mat outputMat = new Mat(data.Size(), MatType.CV_8UC1); |
106 |
|
107 |
HierarchyIndex[] hierarchy; |
108 |
OpenCvSharp.Point[][] contours; |
109 |
|
110 |
OpenCvSharp.Point testpoint = new OpenCvSharp.Point(); |
111 |
|
112 |
Cv2.Threshold(data, data, 50, 255,ThresholdTypes.BinaryInv); |
113 |
|
114 |
Cv2.FindContours(data, out contours, out hierarchy,RetrievalModes.List,ContourApproximationModes.ApproxSimple, testpoint); |
115 |
|
116 |
SetStatus("Comparison", 0, CompareStatus.Comparison); |
117 |
contoursLongCount = contours.Sum(x => x.Count()); |
118 |
|
119 |
//var rects = contours.AsParallel() |
120 |
// .Select(points => GetRectList(points, block)) |
121 |
// .SelectMany(x => x); |
122 |
|
123 |
var rects = contours.AsParallel() |
124 |
.SelectMany(points => GetRectList(points, block)); |
125 |
|
126 |
results.AddRange(rects); |
127 |
|
128 |
return results; |
129 |
} |
130 |
|
131 |
private List<System.Windows.Rect> GetRectList(OpenCvSharp.Point[] points, Size block) |
132 |
{ |
133 |
List<System.Windows.Rect> result = new List<System.Windows.Rect>(); |
134 |
ConcurrentBag<System.Windows.Rect> rectBag = new ConcurrentBag<System.Windows.Rect>(); |
135 |
|
136 |
Parallel.For(0, points.Length, i => |
137 |
{ |
138 |
var rect = new System.Windows.Rect |
139 |
{ |
140 |
X = points[i].X - block.Width / 2, |
141 |
Y = points[i].Y - block.Height / 2, |
142 |
Width = block.Width, |
143 |
Height = block.Height |
144 |
}; |
145 |
|
146 |
if (!rectBag.Any(r => r.IntersectsWith(rect))) |
147 |
{ |
148 |
rectBag.Add(rect); |
149 |
result.Add(rect); |
150 |
} |
151 |
|
152 |
Interlocked.Increment(ref ComparisonCount); |
153 |
|
154 |
SetStatus("Comparison", (double)ComparisonCount / (double)contoursLongCount * 100, CompareStatus.Comparison); |
155 |
}); |
156 |
|
157 |
return result; |
158 |
} |
159 |
|
160 |
protected System.Drawing.Bitmap ChangeBitmapFormatAndSize(System.Drawing.Bitmap bitmap, Size newSize, PixelFormat pixelFormat) |
161 |
{ |
162 |
Bitmap result = bitmap; |
163 |
|
164 |
if (pixelFormat != bitmap.PixelFormat) |
165 |
{ |
166 |
Point originPoint = new Point(0, 0); |
167 |
Rectangle rect = new Rectangle(originPoint, bitmap.Size); |
168 |
result = bitmap.Clone(rect, pixelFormat); |
169 |
} |
170 |
|
171 |
if (bitmap.Size != newSize) |
172 |
{ |
173 |
result = new Bitmap(newSize.Width, newSize.Height); |
174 |
|
175 |
using (Graphics g = Graphics.FromImage(result)) |
176 |
{ |
177 |
g.DrawImage(bitmap, 0, 0, newSize.Width, newSize.Height); |
178 |
g.Dispose(); |
179 |
} |
180 |
} |
181 |
|
182 |
return result; |
183 |
} |
184 |
|
185 |
|
186 |
private List<System.Windows.Rect> GetRectList2(OpenCvSharp.Point[] points,Size block) |
187 |
{ |
188 |
List<System.Windows.Rect> result = new List<System.Windows.Rect>(); |
189 |
|
190 |
for (int i = 0; i < points.Count(); i++) |
191 |
{ |
192 |
var rect = new System.Windows.Rect |
193 |
{ |
194 |
X = points[i].X - block.Width / 2, |
195 |
Y = points[i].Y - block.Height / 2, |
196 |
Width = block.Width, |
197 |
Height = block.Height |
198 |
}; |
199 |
|
200 |
if (result.Count(r => r.IntersectsWith(rect)) == 0) |
201 |
{ |
202 |
result.Add(rect); |
203 |
} |
204 |
|
205 |
ComparisonCount++; |
206 |
|
207 |
SetStatus("Comparison", ComparisonCount/contoursLongCount*100, CompareStatus.Comparison); |
208 |
} |
209 |
|
210 |
return result; |
211 |
} |
212 |
|
213 |
/// <summary> |
214 |
/// Image<TColor, TDepth>의 틀린 부분을 Rect로 반환 |
215 |
/// </summary> |
216 |
/// <param name="data"></param> |
217 |
/// <param name="block"></param> |
218 |
/// <returns></returns> |
219 |
protected async Task<List<System.Windows.Rect>> GetMatchPixelsAsnc(Mat data, Size block) |
220 |
{ |
221 |
return await Task.Factory.StartNew<List<System.Windows.Rect>>(() => |
222 |
{ |
223 |
return GetMatchPixels(data, block); |
224 |
}); |
225 |
} |
226 |
|
227 |
protected Bitmap LoadPicture(string url) |
228 |
{ |
229 |
HttpWebRequest wreq; |
230 |
HttpWebResponse wresp; |
231 |
Stream mystream; |
232 |
Bitmap bmp; |
233 |
|
234 |
bmp = null; |
235 |
mystream = null; |
236 |
wresp = null; |
237 |
try |
238 |
{ |
239 |
wreq = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(url); |
240 |
wreq.AllowWriteStreamBuffering = true; |
241 |
|
242 |
wresp = (HttpWebResponse)wreq.GetResponse(); |
243 |
|
244 |
if ((mystream = wresp.GetResponseStream()) != null) |
245 |
bmp = new Bitmap(mystream); |
246 |
} |
247 |
finally |
248 |
{ |
249 |
if (mystream != null) |
250 |
{ |
251 |
mystream.Close(); |
252 |
mystream.Dispose(); |
253 |
} |
254 |
|
255 |
if (wresp != null) |
256 |
{ |
257 |
wresp.Close(); |
258 |
wresp.Dispose(); |
259 |
} |
260 |
} |
261 |
return (bmp); |
262 |
} |
263 |
|
264 |
#region IDisposable Support |
265 |
|
266 |
private bool disposedValue = false; |
267 |
|
268 |
// 중복 호출을 검색하려면 |
269 |
protected virtual void Dispose(bool disposing) |
270 |
{ |
271 |
if (!disposedValue) |
272 |
{ |
273 |
if (disposing) |
274 |
{ |
275 |
// TODO: 관리되는 상태(관리되는 개체)를 삭제합니다. |
276 |
} |
277 |
// TODO: 관리되지 않는 리소스(관리되지 않는 개체)를 해제하고 아래의 종료자를 재정의합니다. |
278 |
// TODO: 큰 필드를 null로 설정합니다. |
279 |
disposedValue = true; |
280 |
} |
281 |
} |
282 |
|
283 |
// TODO: 위의 Dispose(bool disposing)에 관리되지 않는 리소스를 해제하는 코드가 포함되어 있는 경우에만 종료자를 재정의합니다. |
284 |
// |
285 |
//~DisposeClass() |
286 |
// { |
287 |
// // 이 코드를 변경하지 마세요. 위의 Dispose(bool disposing)에 정리 코드를 입력하세요. |
288 |
// Dispose(false); // |
289 |
// } |
290 |
|
291 |
// 삭제 가능한 패턴을 올바르게 구현하기 위해 추가된 코드입니다. |
292 |
public void Dispose() |
293 |
{ |
294 |
// 이 코드를 변경하지 마세요. 위의 Dispose(bool disposing)에 정리 코드를 입력하세요. |
295 |
Dispose(true); |
296 |
|
297 |
|
298 |
if (OriginalImageData != null) |
299 |
{ |
300 |
OriginalImageData.Dispose(); |
301 |
} |
302 |
|
303 |
if (TargatImageData != null) |
304 |
{ |
305 |
TargatImageData.Dispose(); |
306 |
} |
307 |
|
308 |
// TODO: 위의 종료자가 재정의된 경우 다음 코드 줄의 주석 처리를 제거합니다. |
309 |
// GC.SuppressFinalize(this); |
310 |
GC.Collect(); |
311 |
GC.SuppressFinalize(this); |
312 |
GC.Collect(); |
313 |
} |
314 |
#endregion |
315 |
} |
316 |
} |