프로젝트

일반

사용자정보

통계
| 브랜치(Branch): | 개정판:

markus / Markus.ImageComparer / ImageCompareBase.cs @ fc5ed14c

이력 | 보기 | 이력해설 | 다운로드 (10.6 KB)

1
using OpenCvSharp;
2
using System;
3
using System.Collections.Concurrent;
4
using System.Collections.Generic;
5
using System.Drawing;
6
using System.Drawing.Imaging;
7
using System.IO;
8
using System.Linq;
9
using System.Net;
10
using System.Runtime.InteropServices;
11
using System.Text;
12
using System.Threading;
13
using System.Threading.Tasks;
14
using System.Windows.Media.Imaging;
15
using Point = System.Drawing.Point;
16
using Size = System.Drawing.Size;
17

    
18
namespace Markus.Image
19
{
20
    public class ImageCompareBase : IDisposable
21
    {
22
        double contoursLongCount = 0;
23
        int ComparisonCount = 0;
24
        public CompareProgress Progress = new CompareProgress();
25

    
26
        private void SetStatus(string message,double percentage,CompareStatus status)
27
        {
28
            //System.Diagnostics.Debug.WriteLine(percentage);
29

    
30
            Progress.Message = message;
31
            Progress.Percentage = percentage;
32
            Progress.Status = status;
33
        }
34

    
35
        /// <summary>
36
        /// Originalbitmap에서 TargatBitmap과 비교하여 틀린 부분의 데이터를 Emgu.CV.TDepth형식으로 반환한다.
37
        /// </summary>
38
        /// <param name="Originalbitmap">원본 이미지</param>
39
        /// <param name="TargatBitmap">비교대상 이미지</param>
40
        /// <returns>Emgu.CV.TDepth형식의 byte[,,]</returns>
41
        protected Mat MathchesImageData(System.Drawing.Bitmap Originalbitmap, System.Drawing.Bitmap TargatBitmap,Size resultSize)
42
        {
43
            Mat result = new Mat();
44

    
45
            try
46
            {
47
                SetStatus("Image Load", 0, CompareStatus.Loading);
48

    
49
                Originalbitmap = ChangeBitmapFormatAndSize(Originalbitmap, resultSize, PixelFormat.Format24bppRgb);
50
                TargatBitmap = ChangeBitmapFormatAndSize(TargatBitmap, resultSize, PixelFormat.Format24bppRgb);
51

    
52
                // 원본이미지의 크키와 Format24bppRgb로 타켓 이미지를 변경
53
                // 크기가 틀린 경우 비교시 바이트배열 오류 발생
54
                using (Mat OriginalImageData = OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToMat(Originalbitmap))
55
                {
56
                    using (Mat TargatImageData = OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToMat(TargatBitmap))
57
                    {
58
                        if (OriginalImageData.Size() != TargatImageData.Size())
59
                        {
60
                            Cv2.Resize(TargatImageData, TargatImageData, OriginalImageData.Size());
61
                        }
62

    
63
                        Cv2.CvtColor(OriginalImageData, OriginalImageData, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);
64
                        Cv2.CvtColor(TargatImageData, TargatImageData, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);
65

    
66
                        using (Mat outputData = new Mat(new OpenCvSharp.Size(resultSize.Width, resultSize.Height), MatType.CV_8UC1))
67
                        {
68
                            Cv2.Absdiff(OriginalImageData, TargatImageData, outputData);
69
                            // 틀린부분을 반환
70
                            Cv2.BitwiseNot(outputData, result);
71
                        }
72
                    }
73
                }
74
            }
75
            catch (Exception ex)
76
            {
77
                throw ex;
78
            }
79
            finally
80
            {
81
            }
82
            
83
            return result;
84
        }
85

    
86

    
87
        /// <summary>
88
        /// Image<TColor, TDepth>의 틀린 부분을 Rect로 반환
89
        /// </summary>
90
        /// <param name="data"></param>
91
        /// <param name="block"></param>
92
        /// <returns></returns>
93
        protected List<System.Windows.Rect> GetMatchPixels(Mat data, Size block)
94
        {
95
            SetStatus("Detection", 0, CompareStatus.Detection);
96

    
97
            int width = data.Cols;
98
            int height = data.Rows;
99

    
100
            List<System.Windows.Rect> results = new List<System.Windows.Rect>();
101

    
102
            System.Diagnostics.Stopwatch stopwatch = new System.Diagnostics.Stopwatch();
103
            stopwatch.Start();
104

    
105
            //Mat outputMat = new Mat(data.Size(), MatType.CV_8UC1);
106

    
107
            HierarchyIndex[] hierarchy;
108
            OpenCvSharp.Point[][] contours;
109

    
110
            OpenCvSharp.Point testpoint = new OpenCvSharp.Point();
111
           
112
            Cv2.Threshold(data, data, 50, 255,ThresholdTypes.BinaryInv);
113

    
114
            Cv2.FindContours(data, out contours, out hierarchy,RetrievalModes.List,ContourApproximationModes.ApproxSimple, testpoint);
115

    
116
            SetStatus("Comparison", 0, CompareStatus.Comparison);
117
            contoursLongCount = contours.Sum(x => x.Count());
118

    
119
            //var rects = contours.AsParallel()
120
            //                    .Select(points => GetRectList(points, block))
121
            //                    .SelectMany(x => x);
122

    
123
            var rects = contours.SelectMany(points => GetRectList(points, block));
124

    
125
            results.AddRange(rects);
126
             
127
            return results;
128
        }
129

    
130
        private List<System.Windows.Rect> GetRectListAsParallel(OpenCvSharp.Point[] points, Size block)
131
        {
132
            List<System.Windows.Rect> result = new List<System.Windows.Rect>();
133
            ConcurrentBag<System.Windows.Rect> rectBag = new ConcurrentBag<System.Windows.Rect>();
134

    
135
            Parallel.For(0, points.Length, i =>
136
            {
137
                if (i >= points.Length) return; // 배열 길이 확인
138

    
139
                var rect = new System.Windows.Rect
140
                {
141
                    X = points[i].X - block.Width / 2,
142
                    Y = points[i].Y - block.Height / 2,
143
                    Width = block.Width,
144
                    Height = block.Height
145
                };
146

    
147
                if (!rectBag.Any(r => r.IntersectsWith(rect)))
148
                {
149
                    rectBag.Add(rect);
150
                    result.Add(rect);
151
                }
152

    
153
                Interlocked.Increment(ref ComparisonCount);
154

    
155
                SetStatus("Comparison", (double)ComparisonCount / (double)contoursLongCount * 100, CompareStatus.Comparison);
156
            });
157

    
158
            return result;
159
        }
160

    
161
        protected System.Drawing.Bitmap ChangeBitmapFormatAndSize(System.Drawing.Bitmap bitmap, Size newSize, PixelFormat pixelFormat)
162
        {
163
            Bitmap result = bitmap;
164

    
165
            if (pixelFormat != bitmap.PixelFormat)
166
            {
167
                Point originPoint = new Point(0, 0);
168
                Rectangle rect = new Rectangle(originPoint, bitmap.Size);
169
                result = bitmap.Clone(rect, pixelFormat);
170
            }
171

    
172
            if (bitmap.Size != newSize)
173
            {
174
                result = new Bitmap(newSize.Width, newSize.Height);
175

    
176
                using (Graphics g = Graphics.FromImage(result))
177
                {
178
                    g.DrawImage(bitmap, 0, 0, newSize.Width, newSize.Height);
179
                    g.Dispose();
180
                }
181
            }
182

    
183
            return result;
184
        }
185

    
186

    
187
        private List<System.Windows.Rect> GetRectList(OpenCvSharp.Point[] points,Size block)
188
        {
189
            List<System.Windows.Rect> result = new List<System.Windows.Rect>();
190

    
191
            for (int i = 0; i < points.Count(); i++)
192
            {
193
                var rect = new System.Windows.Rect
194
                {
195
                    X = points[i].X - block.Width / 2,
196
                    Y = points[i].Y - block.Height / 2,
197
                    Width = block.Width,
198
                    Height = block.Height
199
                };
200

    
201
                if (result.Count(r => r.IntersectsWith(rect)) == 0)
202
                {
203
                    result.Add(rect);
204
                }
205

    
206
                ComparisonCount++;
207

    
208
                SetStatus("Comparison", ComparisonCount/contoursLongCount*100, CompareStatus.Comparison);
209
            }
210

    
211
            return result;
212
        }
213

    
214
        /// <summary>
215
        /// Image<TColor, TDepth>의 틀린 부분을 Rect로 반환
216
        /// </summary>
217
        /// <param name="data"></param>
218
        /// <param name="block"></param>
219
        /// <returns></returns>
220
        protected async Task<List<System.Windows.Rect>> GetMatchPixelsAsnc(Mat data, Size block)
221
        {
222
            return await Task.Factory.StartNew<List<System.Windows.Rect>>(() =>
223
            {
224
                return GetMatchPixels(data, block);
225
            });
226
        }
227

    
228
        protected Bitmap LoadPicture(string url)
229
        {
230
            HttpWebRequest wreq;
231
            HttpWebResponse wresp;
232
            Stream mystream;
233
            Bitmap bmp;
234

    
235
            bmp = null;
236
            mystream = null;
237
            wresp = null;
238
            try
239
            {
240
                wreq = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(url);
241
                wreq.AllowWriteStreamBuffering = true;
242

    
243
                wresp = (HttpWebResponse)wreq.GetResponse();
244

    
245
                if ((mystream = wresp.GetResponseStream()) != null)
246
                    bmp = new Bitmap(mystream);
247
            }
248
            finally
249
            {
250
                if (mystream != null)
251
                {
252
                    mystream.Close();
253
                    mystream.Dispose();
254
                }
255

    
256
                if (wresp != null)
257
                {
258
                    wresp.Close();
259
                    wresp.Dispose();
260
                }
261
            }
262
            return (bmp);
263
        }
264

    
265
        #region  IDisposable Support 
266

    
267
        private bool disposedValue = false;
268

    
269
        // 중복 호출을 검색하려면 
270
        protected virtual void Dispose(bool disposing)
271
        {
272
            if (!disposedValue)
273
            {
274
                if (disposing)
275
                {
276
                    // TODO: 관리되는 상태(관리되는 개체)를 삭제합니다. 
277
                }
278
                // TODO: 관리되지 않는 리소스(관리되지 않는 개체)를 해제하고 아래의 종료자를 재정의합니다. 
279
                // TODO: 큰 필드를 null로 설정합니다. 
280
                disposedValue = true;
281
            }
282
        }
283

    
284
        // TODO: 위의 Dispose(bool disposing)에 관리되지 않는 리소스를 해제하는 코드가 포함되어 있는 경우에만 종료자를 재정의합니다.
285
        // 
286
        //~DisposeClass()
287
       // {
288
            // // 이 코드를 변경하지 마세요. 위의 Dispose(bool disposing)에 정리 코드를 입력하세요. 
289
            // Dispose(false); // 
290
       // } 
291

    
292
        // 삭제 가능한 패턴을 올바르게 구현하기 위해 추가된 코드입니다. 
293
        public void Dispose()
294
        {
295
            // 이 코드를 변경하지 마세요. 위의 Dispose(bool disposing)에 정리 코드를 입력하세요. 
296
            Dispose(true);
297

    
298
            // TODO: 위의 종료자가 재정의된 경우 다음 코드 줄의 주석 처리를 제거합니다. 
299
            //  GC.SuppressFinalize(this);
300
            GC.Collect();
301
            GC.SuppressFinalize(this);
302
            GC.Collect();
303
        } 
304
        #endregion
305
    }
306
}
클립보드 이미지 추가 (최대 크기: 500 MB)